项目背景
客户拥有大量制度、合同、项目资料和历史FAQ，但知识散落在多个系统中，检索效率低，人工答复成本高。
解决方案
通过大模型微调与 RAG 知识库构建企业问答中台，并将其接入微信、钉钉、OA、门户与客服系统，形成统一入口。
实施重点
- 知识清洗、切片、向量化与权限控制
- 基于业务术语的提示词、检索策略与回答模版优化
- 接入原有报表、审批和业务系统形成闭环
预期收益
- 内部知识查询效率显著提升
- 客服与支持场景的人力成本下降
- 历史文档资产转化为可执行的业务能力
Case Detail Template
企业知识库与AI中台实施思路
这是一个用于后续替换真实项目内容的案例详情模板。它不再保留原站英文占位文章，而是直接服务于 AI 项目沉淀、客户展示与销售沟通。